На белую страницу строчка ляжет - 
И вашу мысль увидят и прочтут. 
...
Как часто эти найденные строки
Для нас таят бесценные уроки.
У. Шекспир. Сонет 77

Вырази ложную мысль ясно,
И она сама себя опровергнет.
Л. Вовенарг

В начале 2001 г. был объявлен конкурс на эпиграфы к разделу "КУНСТКАМЕРА". За два месяца читатели прислали более 50  эпиграфов...       (дальше...)

ЯКУТСКИЙ МЕДИЦИНСКИЙ ЖУРНАЛ. №1, 2018. 

К.А. Шаповалов, л.а. Шаповалова, М.В. Забоева, Т.а. Калинина, О.е. Торопова.
ОСОБЕННОСТИ ФОРМИРОВАНИЯ ПОКАЗАТЕЛЕЙ ИНВАЛИДНОСТИ СРЕДИ КОНТИНГЕНТА ГОРОДСКОЙ ДЕТСКОЙ ПОЛИКЛИНИКИ РЕГИОНАЛЬНОГО ЦЕНТРА СУБАРКТИЧЕСКОЙ ТЕРРИТОРИИ.

"...Материал и методы исследования. Проведён анализ инвалидности 901 ребёнка (в том числе первичной инвалидности 112 детей) в 2011-2015 гг. на основании медицинской документации ГбУЗ рК «СдП №3»: журнал регистрации направлений на МСЭ; на правления на медико-социальную экспертизу организацией, оказывающей лечебно-профилактическую помощь (форма №088/у-06), и обратные талоны ФКУ «Гб МСЭ по республике Коми» Минтруда россии бюро медико-социальной экспертизы №4. ...для этого вычислены средние ежегодные показатели и проведён анализ статистической значимости различий."

   В разделе «МАТЕРИАЛЫ И МЕТОДЫ ИССЛЕДОВАНИЯ» написано следующее. "... вычислены средние ежегодные показатели и проведён анализ статистической значимости различий". Однако при этом в тайне остаётся информация о том, какие конкретно методы статистического анализа были использованы для оценки значимости различий, а также какие статистические критерии были для этого использованы. И это при том, что в статье приводится немало выражений типа  "34,74±3,55% (р<0,001)", без уточнения, какие конкретно параметры соединены знаком " ± ", и как получен  уровень статистической значимости "р<0,001". То есть в уровне статистической значимости под символом "р" подразумевается вероятность. Напомним, что вероятность имеет значения в интервале от 0 до 1. Т.е. например, "р=0,03", или "p<0,05", и т.п. И это при том, что в статье приводятся выражения, в которых значения символа "р"  имеют значения гораздо более 1. В частности, такие выражения, как "р=2,813", "р=1,679", "р=1,620", и т.п. То есть получается, что  авторы статьи получили с помощью  неизвестных методов статистического анализа значения вероятности гораздо более 1. Что является грубейшей ошибкой и отражением уровня знания этих исследователей по статистическому анализу. Из чего и можно делать отрицательное заключение о приводимых ими выводах этого исследования.

БЮЛЛЕТЕНЬ ВСНЦ СО РАМН, 2013, № 6 (94)

Е.Е. Аденинская, Ю.Ю. Горблянский, О.Г. Хоружая. Сравнительный анализ особенностей
профессиональной нейросенсорной тугоухости у работников различных отраслей экономики. ГБОУ ВПО РостГМУ Минздрава России, г. Ростов-на-Дону.

В разделе "Результаты и обсуждение" сообщают о том, что "... использовали методы вариационной статистики с расчетом средних арифметических величин, стандартных отклонений и средних ошибок". Однако при этом далее, приводя 87 выражений типа "42,9 ±1,9", не уточняют, какой конкретно параметр, стандартное отклонение или ошибка среднего, находится после знака " ±". И в этом же разделе приводят выражение "Выявлены статистически достоверные различия...". А с помошью какого конкретного статистического метода анализа и статистического критерия получаются подобные различия, авторы сохраняют это в тайне. Также  согласно  "ГОСТ Р 50779.10-2000 «Статистические методы. Вероятность и основы статистики. Термины и определения», М.: Госстандарт России", подобные выражения являются ошибочными.  Т.е. нельзя использовать выражения типа  "статистически достоверные различия". Детали таких ошибок приведены и в статье "О НЕПРАВИЛЬНОМ УПОТРЕБЛЕНИИ ТЕРМИНА "ДОСТОВЕРНОСТЬ"  В  РОССИЙСКИХ НАУЧНЫХ ПСИХИАТРИЧЕСКИХ И  ОБЩЕМЕДИЦИНСКИХ СТАТЬЯХ".

Ниже в "Таблица 1" и "Таблица 2" авторы статьи сообщают о том, что они считают "различия статистически достоверны" лишь в том случае, если "р < 0,5".

То есть авторы статьи считают различия между групповыми средними в том случае, если достигнутый уровень статистической значимости, полученной неким статистическим критерием, менее 0,5. Например, если уровень статистической значимости равен 0,49 ; или 0,45; или 0,40; и т.п. И такие грубейшие ошибки результатов статистического анализа не обнаружила и сама редакция журнала "БЮЛЛЕТЕНЬ ВСНЦ СО РАМН". Публикуя при этом для читателей немало и иных нелепых результатов статистического анализа, приводящих в результате ошибочные заключения по медицинским исследованиям.

ПЕДИАТРИЧЕСКАЯ ФАРМАКОЛОГИЯ ТОМ 15/ № 6/ 2018.

Н.Н. Мурашкин, Э.Т. Амбарчян. Сравнительная оценка эффективности и безопасности ингибиторов TNFa и IL12/23 в терапии псориаза у детей.

"В подразделе «Статистический анализ» написано следующее. "Математико-статистическая обработка данных исследования осуществлена с помощью модулей «Анализ данных» и «Мастер диаграмм» табличного редактора Excel, а также модулей Basic Statistics / Tables (Базовые статистики и таблицы) и ANOWA (дисперсионный анализ) пакета программ по статистической обработке данных Statistica". При этом в данном выражении введено неправильное краткое название дисперсионного анализа в виде слова "ANOWA". Тогда как реально такое краткое название дисперсионного анализа формируется из выражения на английском языке "Analysis of Variation" в виде слова "ANOVA". Подобная ошибка демонстрирует весьма низкий уровень знания по статистическому анализу как авторов данной статьи,  так и редакции данного журнала, пропускающего в публикациях подобные грубейшие ошибки. 

         Следующей ошибкой статистического аспекта является некорректное использование дисперсионного анализа ANOVA. Поскольку для корректного использования дисперсионного анализа ANOVA необходимо выполнение двух обязательных условий.  Если же данные 2 ограничения не выполняются одновременно, то в этом случае нельзя дисперсионный анализ ANOVA. И эти же самые ограничения требуется и при использовании t-критерия Стьюдента, который идентичен дисперсионному анализу при сравнении параметров лишь двух групп. К тому же в реальных данных оба эти 2 ограничения одновременно выполняются весьма редко.  О причинах отсутствия этих условий можете прочитать в статье  " Сравниваем средние, а также и ..." .  И поскольку авторы статьи не производили обе эти проверки, то опубликованные ими результаты использования t-критерия Стьюдента являются весьма  ошибочными.  О специфике этих ограничений можете прочитать в статьях "Ошибки статистического анализа биомедицинских данных", "Коварный t-критерий Стьюдента", "Когда нельзя, но очень хочется, или Ещё раз о критерии  Стьюдента". 

      Очередной  ошибкой статистического аспекта является некорректное использование  многих выражений типа "15,1±0,3".  Поскольку при этом не уточняется, какие же конкретно параметры соединены знаком " ±  ".  А в таких выражениях знаком   "  ± "  могут соединяться среднее и ошибка среднего, среднее и стандартное отклонение, среднее и полуширина доверительного интервала, и т.д.

     Следующей ошибкой статистического аспекта является некорректные  выражения типа "...достоверно (p<0,05) превышал возраст...".   Однако,  согласно  "ГОСТ Р 50779.10-2000 «Статистические методы. Вероятность и основы статистики. Термины и определения», М.: Госстандарт России", подобные выражения являются ошибочными.  Т.е. нельзя использовать выражение  "достоверно (p<0,05) превышал". Прочитайте  также статью "О НЕПРАВИЛЬНОМ УПОТРЕБЛЕНИИ ТЕРМИНА "ДОСТОВЕРНОСТЬ"  В  РОССИЙСКИХ НАУЧНЫХ ПСИХИАТРИЧЕСКИХ И  ОБЩЕМЕДИЦИНСКИХ СТАТЬЯХ". Обращаю Ваше внимание и на то, что при наличии в статье подобных аспектов, у читателей, владеющих знаниями по статистике, сразу возрастает недоверие к публикуемым результатам исследования.

     Очередной  ошибкой статистического аспекта является некорректное использование выражения  "В группах обнаружены сопоставимые данные частоты тяжелых инфекционных заболеваний в течение года до начала терапии по поводу псориаза (Х² =2,1 p=0,56), тяжелых инфекционных заболеваний в течение периода исследования (Х²=2,0  p=0,58)". Поскольку, во-первых, критерий Х²  вычисляется разными алгоритмами и поэтому имеет разные названия. Но при этом авторы не приводят конкретное название использованного критерия. Во-вторых, приводить только значение хи-квадрата и уровня статистической значимости недостаточно. Поскольку при этом необходимо приводить ещё и число степеней свободы, с которыми и вычисляется достигнутый уровень статистической значимости.

КУБАНСКИЙ НАУЧНЫЙ МЕДИЦИНСКИЙ ВЕСТНИК, 2018, том 25, № 4.

Е. В. КОЛЕСНИКОВА, Г. А. ПЕНЖОЯН, А. В. ЖАРОВ, С. В. СТОРОЖУК.
ОЦЕНКА ПОКАЗАТЕЛЕЙ ЦИТОКИНОВОГО СТАТУСА У ПАЦИЕНТОК С РАЗЛИЧНЫМИ ВАРИАНТАМИ ТЕЧЕНИЯ ПАПИЛЛОМАВИРУСНОЙ ИНФЕКЦИИ.

"Для расчета статистических показателей с определением t-критерия Стъюдента использовались программы «Microsoft Exce».

БЮЛЛЕТЕНЬ МЕДИЦИНСКОЙ НАУКИ №1 (9) 2018.

Андриенко А.В., Лычев В.Г., Бубликов Д.С. ОЦЕНКА ВЕГЕТАТИВНОГО СТАТУСА У БОЛЬНЫХ РЕВМАТОИДНЫМ АРТРИТОМ С ПОМОЩЬЮ ЛАЗЕРНОЙ ДОППЛЕРОВСКОЙ ФЛУОМЕТРИИ (НОВЫЕ ВОЗМОЖНОСТИ
ИЗВЕСТНОГО МЕТОДА).

"Статистическая обработка осуществлялась с применением пакета программ MS Excell 2003...".

Радиация и риск. 2018. Том 27. № 2.

Иванова Т.И., Фесенко Э.В., Дзиковская Л.А., Дегтярёва Е.С., Мкртчян Л.С., Овсянникова Н.C., Хорохорина В.А., Крикунова Л.И.
Исследование аберраций хромосом и маркёров оксидативного стресса (малоновый диальдегид, общая антиоксидантная активность плазмы) у жительниц загрязнённых после аварии на ЧАЭС территорий.

"Статистический анализ проводили стандартными методами с помощью пакета программ «WinSTAT 2003.1», интегрированного в Exel ...".

Вестник анестезиологии и реаниматологии, Том 14, № 5, 2017.

Л. Л. ГЕНДЕЛЬ, А. А. СОКОЛОВ, С. Н. ГУБАНОВА, И. Ю. АДАМОВА, П. А. ЛЕВАШОВ.
ПЕРВЫЙ КЛИНИЧЕСКИЙ ОПЫТ ПРИМЕНЕНИЯ КОЛОНОК ДЛЯ ЛПС-АДСОРБЦИИ «ТОКСИПАК» В ЛЕЧЕНИИ ПАЦИЕНТОВ С СЕПСИСОМ.

"Вариационно-статистическую обработку результатов исследования проводили на персональном компьютере с исполь зованием электронных таблиц MS Exel ...".

Анализ риска здоровью. 2018. № 1.

И.Г. Ненахов, Ю.И. Стёпкин, И.А. Якимова.
ОЦЕНКА СПЕЦИФИКИ СЕНСОМОТОРНЫХ РЕАКЦИЙ СОТРУДНИКОВ АККРЕДИТОВАННОГО ИСПЫТАТЕЛЬНОГО ЛАБОРАТОРНОГО ЦЕНТРА В ПРОЦЕССЕ ПРОФЕССИОНАЛЬНОЙ ДЕЯТЕЛЬНОСТИ.

Расчет корреляционных связей осуществлялся с использованием лицензионного пакета Microsoft Office Exel.

Профилактическая и клиническая медицина, № 4 (65) 2017.

В.П. Новикова, А.П. Листопадова, Т.В. Косенкова, С.Е. Павлова, О.А. Демченкова.
Кишечная микробиота у детей с бронхиальной астмой.

"Математико-статистическая обработка данных проведена с использованием программы Stat Soft Statistica 6.0. и Microsoft Exel... "

Пермский медицинский журнал, 2017, том XXXIV № 6.

С.Н. Лебедев, А.В. Федосеев, А.С. Инютин, С.Ю. Муравьев. 
АНАЛИЗ НЕОПЕРАЦИОННЫХ ПРЕДИКТОРОВ ПОСЛЕОПЕРАЦИОННЫХ ВЕНТРАЛЬНЫХ ГРЫЖ.

"Различия в группах считались достоверными при p < 0,05. Вычисления производились на ПЭВМ в операционной системе Windows XP с использованием пакета программ MS Office Exel ...."

Вестник ВолгГМУ, № 1 (65) 2018.

Е.Ю. Ефимова.
МОРФОМЕТРИЧЕСКИЕ ЗАКОНОМЕРНОСТИ ИЗМЕНЧИВОСТИ ПОКАЗАТЕЛЕЙ ШИРИНЫ ЗУБНЫХ ДУГ ВЕРХНЕЙ ЧЕЛЮСТИ ПРИ МЕЗОКРАННОМ ТИПЕ ЧЕРЕПА.

"Статистическая обработка полученных данных проводилась непосред ственно из общей матрицы данных «EXEL 10.0» с вычислением коэффициента достоверности (р)...".