Пример "ПРОГРАММА РАБОТ по статистическому анализу" базы данных Исследователя. Леонов В.П. ... При этом содержание подобных "ПРОГРАММ..." определяются приводимыми 5-ю деталями. ...  В данном примере "ПРОГРАММЫ..." приводится 22 БЛОКА по конкретным методам анализа и графикам.

НЦ БИОСТАТИСТИКА
выполняет статистический анализ экспериментальных данных уже более 30 лет. В его составе исследователи России, США, Израиля, Англии, Канады и других стран. Нашими услугами пользуются аспиранты и докторанты по медицине, биологии, социологии, психологии и т.д. (См. далее )

Примеры оформления базы данных, описания признаков и целей исследования, для статистического анализа в нашем НЦ БИОСТАТИСТИКА.
Пример 1  Пример 2
 Пример 3 

Отзывы исследователей по
статистическому анализу
данных

Логистическая регрессия в медицине и биологии. Леонов В.

В серии статей рассмотрены основы метода логистической регрессии. На многочисленных примерах анализа реальных массивов данных поясняется специфика использования данного метода. Приведены многочисленные уравнения логистической регрессии и ROC-кривых, полученные при анализе реальных данных.

Введение.

1. Логистическая регрессия. Основные понятия и возможности метода.
2. Логистическая регрессия. Анализ массивов большой размерности.
3. Логистическая регрессия. Примеры анализа реальных данных.
4. Логистическая регрессия и ROC-анализ.
5.Особенности логистической регрессии в акушерстве.
6.Особенности логистической регрессии в психиатрии, психологии и социологии.
7. Пример использования логистической регрессии для расчёта прогноза исхода оперативного лечения.
8. Логистическая регрессия  - "вершина пирамиды". А в "фундаменте" - что?
9. Как повысить качество логистической регрессии.

ПРИМЕНЕНИЕ СТАТИСТИКИ В СТАТЬЯХ И ДИССЕРТАЦИЯХ ПО МЕДИЦИНЕ И БИОЛОГИИ.   ЧАСТЬ 2. ИСТОРИЯ БИОМЕТРИКИ И ЕЁ ПРИМЕНЕНИЯ В РОССИИ. Леонов В.П.

ПРИМЕНЕНИЕ СТАТИСТИКИ В СТАТЬЯХ И ДИССЕРТАЦИЯХ ПО МЕДИЦИНЕ И БИОЛОГИИ.  ЧАСТЬ III. ПРОБЛЕМЫ ВЗАИМОДЕЙСТВИЯ  "АВТОР - РЕДАКЦИЯ - ЧИТАТЕЛЬ". Леонов В.П.

Леонов В.П. Обработка экспериментальных данных на программируемых микрокалькуляторах.  Учебное пособие (Прикладная статистика на БЗ-34, МК-52, МК-54, МК-56, МК-61). Томск, изд-во ТГУ, 1990, - 376 с.
    В монографии изложены методы прикладной статистики для обработки экспериментальных данных и реализующие их 60 программ. Кроме методов оценки основных статистических характеристик — среднего, дисперсии, ит. д. и корреляционно-регрессионного анализа, дано изложение однофакторного и двухфакторного дисперсионного анализа, а также ковариационного анализа. Несколько глав посвящены методам проверки гипотез о векторах средних, дискриминантному анализу и методу главных компонент.
Использование методов и программ иллюстрируется более чем 100 задачами с решениями из области биологии, медицины, ботаники, геологии, полупроводниковой электроники, сельского хозяйства, экономики, социологии, гидрометеорологии, химии, психологии и т. д.

Предисловие.
Развитие прикладной статистики и ее роль в обработке экспериментальных данных.
Расчеты на программируемых микрокалькуляторах.
Описательные статистики выборочных массивов данных.
Проверка статистических гипотез.
Анализ статистической связи между качественными переменными.
Основы дисперсионного анализа наблюдений.
Анализ связи между количественными переменными (корреляционный анализ).
Исследование вида зависимости между количественными переменными (линейный регрессионный анализ).
Нелинейный корреляционно-регрессионный анализ.
Двухмерное нормальное распределение.
Множественный линейный корреляционно-регрессионный анализ.
Основы ковариационного анализа.
Проверка гипотез о векторах средних.
Исследование наблюдений методом дискриминантного анализа.
Применение метода главных компонент (МГК) для анализа наблюдений.
Заключение.
Литература.
Библиотека программ.
Приложение. Перечень ГОСТов по прикладной статистике.