Долгое прощание с лысенковщиной 

Сколько методов применяют в одной работе?

В 82% работ был применен 1 метод, 2 метода - 13% , 3 метода - 3,9% и 4 метода - 0,42%. Много это, или мало? Чтобы ответить на этот вопрос, попытаемся представить себе минимальный типовой набор методов, необходимых для выполнения статистического анализа кардиологических и радиобиологических данных. Для определения такого набора будем исходить из типичных ситуаций возникающих в ходе подобных исследований.

Нередко, в практике подобных исследований, часть анализируемых показателей представляет собой качественные дискретные признаки. Например: депрессия сегмента ST на ЭКГ; наследственность пациента по тому или иному заболеванию, пол, тип производства, профессия и т.п. Обозначим эти показатели как множество Х. Другая часть показателей - это непрерывные количественные переменные: артериальное давление, диастолический или систолический объем, поглощенная доза излучения, возраст менархе и т.п. Эти переменные обозначим как множество Y.

Тогда только для парных сочетаний признаков из двух разных множеств имеем следующие три комбинации: Х_i - Х_j; X_i - Y_j и Y_i - Y_j. Таким образом, если ограничиться только этими тремя минимально возможными комбинациями, то и тогда имеет смысл применить не менее 3 методов. Если же добавить к этому целесообразность исключения аномальных наблюдений, оценку основных выборочных параметров и проверку однородности сравниваемых групп, то это количество уже возрастает до 5-6 методов.

Отметим, что в 17% работ методы статистики не упоминались (читай: не использовались) вообще. В большей части это относится к статьям, нежели к диссертациям. В таких работах сообщается об изучении или сравнении двух или более групп пациентов, приводится количество пациентов, изучаемые показатели и т.д. Иными словами, речь идет о выборках, для изучения которых возможно применение тех или иных методов статистического анализа.

Естественно, что отсутствие такого анализа снижает достоверность научных выводов приводимых в таких работах и делает их достаточно субъективными.