Пишите нам на адрес |
Выбрав любое изображение, кликните по нему мышкой, и Вы узнаете о статистике ...
|
|
Примеры отличных диссертаций и статей по медицине и биологии, с нашими результатами статистического анализа ОТЗЫВ врача-кардиолога М.В. Емельяненко, ФКУ «Центральный военный госпиталь имени П.В. Мандрыка» МО РФ, Москва, о проведённом статистическом анализе. Хочу выразить глубокую признательность за качественный и весьма объёмный труд, проделанный Вами по статистическому анализу моей базы данных. Особенную благодарность, без сомнения, хотелось бы выразить руководителю проекта «БИОМЕТРИКА» - Василию Петровичу Леонову. Причина такой благодарности следующая. Помимо структурированного статистического анализа присланных в Ваш адрес медицинских данных, Вы подробно и, что самое невероятное, – доступным образом разъяснили мне суть каждого метода, который был применён при анализе моей матрицы. (далее...) Новые полезные книги... (Заказать книгу можно через издательство) Ланг Т., Сесик М. Как описывать статистику в медицине. Руководство для авторов, редакторов и рецензентов. Пер. с англ. В.П. Леонова. 2016 - 480 с. Актуальность этого издания весьма велика. По-прежнему в биомедицинских статьях и диссертациях публикуется масса статистических нелепостей, как образцы "статистического самоудовлетворения" и "статистического макияжа". Например, в двух диссертациях, выполненных в 2014 и 2015 гг. в Алтайском медуниверситете по разным специальностям, но при этом в полностью идентичных описаниях, состоящих из 94 слов, написано следующее. «Полученные данные были статистически обработаны с использованием программ Microsoft Offis Exel 2007. Достоверность различий между средними величинами определяли с помощью критерия значимости Стьюдента (t). Нормальность распределений в группах оценивали по критерию Шапиро-Уилка». Далее сообщается об использовании критерия Манна-Уитни, и т.д. Очевидно, что под Offis Exel авторы подразумевали Office Excel. Сложнее было бы об этом догадаться, если бы авторы написали Offis Exul. Вывод: оба диссертанта, как и члены двух диссертационных советов, не знают многого, в том числе описанного в этой книге. Например, не знают того, что в пакете Office Excel нет критериев Шапиро-Уилка и Манна-Уитни. Данная книга обучит правильно и хорошо описывать и понимать результаты статистического анализа. Поэтому исследователи станут более качественно выполнять статистический анализ, получая правильную технологию лечения пациентов. Что в результате будет снижать смертность населения, а также себестоимость лечебных процедур. Приложение к русскому изданию книги «Как описывать статистику в
медицине. Руководство для авторов, редакторов и рецензентов». Доклад "Почему и как надо учить медиков статистике?" В. Леонов. Зачем нужна статистика в доказательной медицине? В. Леонов. Армянский медицинский реферативный журнал, 2012, вып. 9, с. 184-193. |
Долгое прощание с лысенковщиной А есть ли хорошие отечественные примеры? Среди удручающего обилия работ переполненных "M ± m", "p < 0,05" и t-критерием Стьюдента, изредка встречаются статьи и диссертации, в которых грамотно и глубоко используются достаточно современные методы прикладной статистики. Как правило, число авторов в таких статьях не превышает 3-4 человек. Ниже мы приведем небольшой список таких работ, отмечая набор использованных авторами статистических методов и критериев. Так в статье "Предикторы риска летальности больных в раннем периоде после операции аортокоронарного шунтирования" (В.А.Сандриков, М.Г.Гордон, М.К.Курдов, Кардиология, N8, 1997, стр. 24-28) авторами была проведена проверка нормальности распределения признаков, использована ранговая корреляция а также модель логистической регрессии. В следующей статье "Прогноз осложнений, развившихся вследствие введения антиаритмических препаратов при пароксизмальных наджелудочковых тахиаритмиях на догоспитальном этапе лечения" (Ю.Г.Шварц, В.Ф.Киричук, Кардиология, N8, 1997, стр. 31-35) авторы использовали кроме t-критерия Стьюдента критерий Краскела-Уоллиса, провели анализ таблиц сопряженности, корреляционный и регрессионный анализ и также провели сравнение многомерных групп с помощью дискриминантного анализа. Мы не обнаружили, что география подобных работ ограничивается в основном только такими научными центрами, как Москва и Санкт-Петербург. Так, к примеру, если первая из вышеназванных работ была выполнена в Научном центре хтрургии РАМН и научно-исследовательском кинофотоинституте (г.Москва), то вторая работа выполнена на кафедре факультетской терапии лечебного факультета и кафедре нормальной физиологии Саратовского государственного медицинского университета. Напомним, что упоминавшаяся выше работа, в которой был использован мем "Полученные данные обрабатывали на ЭВМ методами многомерной статистики", была выполнена также на кафедре факультетской терапии, только уже другого медицинского университета - Санкт-Петербургского университета им. И.П.Павлова. Поэтому можно утверждать, что уровень применения статистических методов в биомедицинских работах не определяется географией расположения организаций в которых выполняются эти работы. Авторы таких интересных работ осознают, что для получения глубокого знания о предмете исследования необходимы не только совершенное оборудование, но и современные сложные методы статистического анализа наблюдений. Подобные работы, выполненные как правило с участием специалиста по прикладной статистике, отмечает высокий уровень как выбора адекватных методов анализа, так и корректная интерпретация полученных при этом результатов. В качестве примеров таких достаточно глубоких (в смысле применения методов статистического анализа наблюдений) можно указать диссертации Н.В.Канской на тему "Роль взаимосвязи дислипопроидемий и иммунологических нарушений в патогенезе коронарного атеросклероза" (1990г.), Е.Н.Кологривовой на тему "Соотношение систем общего и местного иммунитета при различных режимах функционирования гомеостатических механизмов организма человека" (1991г.), Огородовой Л.М. “Реактивность нейтрофилов в системе механизмов воспаления – основа формирования и лечения атопического дерматита у детей” (1995г.), Биндерис Н.С. "Влияние антагонистов кальция на префузию миокарда у больных гипертнической болезнью" (1995г.), Горленко Л.В. "Влияние патологии гепатобилиарной системы на возникновение и развитие атерогенных нарушений у детей" (1996г.), Гребенюк О.В. "Клинико-иммунологическая характеристика церебрального арахноидита" (1998г.). Весьма интересные примеры продуктивного использования сложных статистических методов анализа данных опубликованы в 1998г. в "Зоологическом журнале". Так, в статье Ю.Г. и Г.В.Пузанченко "Экологическая дифференциация грызунов сезонно-влажных тропических лесов Северного Вьетнама" (1998г. том. 77 N1, стр. 117-132) использовано многомерное непараметрическое шкалирование. В следующей статье В.В.Гриценко, Н.В.Глотова и Д.Б.Орлинского "Эколого-генетический анализ изменчивости центральных элементов рисунка переднеспинки у колорадского жука (LEPTINOTARSA DECEMILINEATA)" (1998г. том. 77 N3, стр. 277-284) авторами использован анализ 5-мерных таблиц сопряженности. Отметим, что сравнение в целом работ по кардиологии и по радиобиологии, с точки зрения уровня использования прикладной статистики, явно не в пользу кардиологии. В статьях и диссертациях радиобиологической тематики наблюдается большее разнообразие использованных в работе статистических методов. В качестве примера такой статьи можно указать работу А.А.Конрадова [59] выполненную в Институте химической физики им. Н.Н. Семенова РАН РФ. Аналогичный уровень отмечен и для публикаций авторов филиала института Биофизики г. Озерск. Видимо, здесь сказывается специфика самой радиобиологии, базирующейся на фундаменте биофизики. Уровень использования статистических методов в публикациях академических журналов, значительно ниже, чем в публикациях отраслевых журналов. Приятным исключением можно считать публикации журнала “Клиническая медицина и патофизиология” издаваемого Военно-медицинской академией (г. Санкт-Петербург), которая имеет давние пионерские традиции использования методов статистики в медицинских исследованиях. Сопоставление публикаций по уровню использования в них методов статистики свидетельствует о том, что лидирующее положение в этом смысле, как правило, занимают несколько авторских коллективов ведущих исследовательских центров того или иного научного направления. Так для подобных публикаций Государственного научно-исследовательского центра профилактической медицины Минздрава РФ характерно глубокое и комплексное применение методов статистики наряду с достаточно подробным изложением специфики этих методов и полученных при этом результатов. Эти же признаки отличает и ряд статей Института клинической кардиологии им. А.Л.Мясникова КНЦ РАМН. Особо следует выделить работу [60], эталонный уровень которой обеспечен наличием среди исполнителей этого исследования и авторов статьи профессионального статистика. Столь же высокий уровень использования методов прикладной статистики характерен и для работ [61-66]. |
Архив статьи "Долгое прощание с лысенковщиной"
1997 - 2020.© Василий Леонов. E-mail:
Доказательная или сомнительная? Медицинская наука Кузбасса: статистические аспекты.
Отклики читателей статьи "Доказательная или сомнительная?"
Т. Кун "Структура научных революций"