Долгое прощание с лысенковщиной 

Как же нам преодолеть этот кризис?

Проанализированные нами многочисленные примеры, убеждают в том, что и в настоящее время отдельные элементы лысенковщины все еще не изжиты окончательно из научной жизни. Современные лысенко и ермолаевы понимают, что сегодня прямо отрицать необходимость использования математики и статистики в биологии и медицине бессмысленно. Лысенковщина конца 20 века проявляется в неэффективном, а подчас и просто уродливом анализе колоссальной массы экспериментальных данных получаемых исследователями в биологии и медицине. "Ошибки врачей дорого обходятся", говорил Евгений Михайлович Лукашин - главный герой фильма "С лёгким паром, или ирония судьбы". Для больных и здоровых, пострадавших от таких ошибок, безразлично, была ли эта ошибка следствием общего кризиса отечественной экономики и науки, или же следствием статистической беграмотности, беспринципности и карьеризма исследователя. Тем более, что никто и никогда не сможет доказать, что ущерб нанесенный здоровью и жизни конкретного человека, имеет своей первопричиной результат недоброкачественного статистического анализа данных такого же конкретного врача или биолога. Такая отдаленность причины и следствия не должна убаюкивать тех, кто еще помнит главный принцип врачевания "Не повреди!". Как не бывает осетрины второй свежести, так и может быть в медицине и биологии сомнительной истины второй свежести. Многочисленные же примеры подобных истин, приведенные нами выше, делают правомерным вопрос, который ставится в одной из последних работ В.В.Налимова [104]. "Наше общество живет успокоенно - у него есть убежище: в своем подавляющем большинстве оно верит в непогрешимость науки. Верит в ее безусловную объективность. Верит так, как раньше верили в непогрешимость религии и всемогущество магии. В нашей стране всякое серьезное решение обычно сопровождается заклинанием, звучащим так: "...предлагаемое решение научно обоснованно..." Но отвечает ли сама наука тому идеалу научности, который сложился вокруг нее? Становится ли наука более научной по мере развития научно-технического прогресса?"[104 стр.13-14] Применительно к приведенным нами примерам из экспериментальной биомедицины мы предлагаем читателям ответить на этот вопрос самостоятельно. Аналогичные мотивы можно обнаружить и в предшествующих работах таких известных методологов науки, как Т.Кун [105] и П.Фейерабенд [106]. Во многих работах по философии и методологии современной науки обращается внимание на то, что наука очень часто начинает превращаться в род бизнеса. Причем такого бизнеса, где нет достаточно строгих сводов законов, кодексов поведения и ОТК. В нашей же российской действительности на этот процесс наслаиваются еще социально-экономические и демографические особенности текущего момента. Речь идет о росте смертности при одновременном снижении рождаемости и уровня жизни основной массы населения страны. Моральный долг представителей биомедицинской науки в этих условиях резко поднять достоверность и точность результатов своих исследований, этих неотъемлемых атрибутов истинно научного знания. Очевидно, что без широкого применения статистических методов в анализе биомедицинских данных добиться этого невозможно. Более того, к этому же вынуждает и чисто экономические соображения. Речь идет о снижении финансирования науки в целом, и биомедицинской науки, в частности. В таких условиях нужно не увеличивать объем экспериментальных данных, а извлекать гораздо больше информации из того, что уже есть. Напомним, что одно из основных свойств методов теории математического планирования экспериментов как раз и заключается в том, что экспериментов проводится меньше, а информации при этом извлекается больше и точность ее значительно выше.

Для преодоления этого методологического кризиса, по нашему мнению, необходима реализация следующих мер, которые видимо должны координироваться Министерством науки и технологий, РАМН, Минздравом и Министерством общего и профессионального образования:

1. Организация на базе крупных биомедицинских исследовательских и учебных центров специализированных лабораторий компьютерной биостатистики. Особенно необходимо создание таких подразделений в составе региональных отделений РАМН РФ, которые бы обслуживали все НИИ данного отделения.

2. Повышение уровня требований к качеству статистических выводов в журнальных публикациях и диссертациях путем организации их независимой экспертизы биостатистиками. Введение в "Положение ВАК РФ" требования, согласно которому ведущие организации и оппоненты в отзывах на диссертацию обязаны дать квалифицированную оценку достоверности статистических выводов, полученных диссертантом на основе экспериментальных наблюдений. Введение в состав медико-биологических экспертных советов ВАК РФ специалистов имеющих практический опыт анализа биомедицинских данных. Предлагается также ввести в "Положение ВАК РФ" обязательное предоставление исходных матриц экспериментальных данных в виде Приложения к диссертации. Возможна также организация профилированных отраслевых баз данных, в которые диссертант должен передавать эти данные в обязательном порядке до защиты.

3. Организация в основных биомедицинских журналах разделов, в которых бы печатались материалы, способствующие повышению уровня статистической подготовки читателей и будущих авторов статей. Это могли бы быть лекции по конкретным методам статистического анализа, обзоры, статьи содержащие образцы применения методов статистики в решении конкретных задач исследования и т.д.

4. Разработка отраслевых стандартов РАМН и Минздрава РФ по применению статистических методов в медицинских и биологических научных исследованиях. Выработка на основе этих стандартов единых общегосударственных требований к описанию использованных статистических методов в биомедицинских статьях и диссертациях.

5. Расширение информационного обеспечения исследователей в области биологии и медицины путем издания и переиздания лучших образцов отечественной и зарубежной литературы по биометрии и биостатистике.

6. Возобновление периодических конференций по применению математических методов в биологии и медицине. Причем в настоящее время наиболее удобной формой таких конференций могли быть стать вначале периодические телеконференции в сети Интернет, которые далее могли бы стать постоянно действующими.

С 1965 года, в этот начальный период устранения последствий лысенковщины, по инициативе ленинградских физиков и ряда московских биохимиков проводятся "Зимние школы по молекулярной биологии" [52]. В качестве лекторов в них участвовали такие известные ученые, как Н.В.Тимофеев-Ресовский, В.Я.Александров, В.А.Энгельгардт и многие другие. Лозунгом этих школ был принцип - "От ложного знания к истинному незнанию". Думается, что спустя 30 лет есть все основания вновь обратиться к этому замечательному принципу для продолжения борьбы с современными рудиментами лысенковщины и превращения прикладной статистики в действенный инструмент поиска истинно научного знания в медицине и биологии.