|
 16.05.2011 г. на сайт пришло 2561 человек, открывших 3205 страниц 14.11.2011 г. на сайт пришло 2106 человек, открывших 3250 страниц 14.12.2011 г. на сайт пришло 2640 человек, открывших 3452 страниц 17.01.2012 г. на сайт пришло 2439 человек, открывших 3097 страниц 03.03.2012 г. на сайт пришло 2219 человек, открывших 3019 страниц 30.05.2012 г. на сайт пришло 3512 человек, открывших 4706 страниц 06.03.2014 г. на сайт пришло 2556 человек, открывших 3179 страниц 08.02.2015 г. на сайт пришло 2341 человек, открывших 2682 страницы Если приходят, значит полезное находят.. Наш адрес:  |
Выбрав любое изображение, кликните по нему мышкой, и Вы узнаете о статистике ...
|
На файле "Поиски методов или результатов статистического анализа" сообщается, что сейчас на сайте БИОМЕТРИКА размещено 4162 htm-файлов, 651 pdf-файлов, 152 djvu-файлов, и т.д. И там же приводятся описания групп конкретных файлов. В частности по методам статистического анализа, их отличным результатам, отзывам авторов, книгам этих методов, статистике посещаемости сайта БИОМЕТРИКА, и т.д. Далее приведено подробное пояснение поиска нужных файлов системой Google, которая там же и помещена. А после системы Google размещены популярные 341 htm-адресов и 79 адресов pdf-адресов. Итак, для оперативного выбора конкретного нужного файла на данном сайте БИОМЕТРИКА, рекомендую перейти на файл "Поиски методов или результатов статистического анализа". |
Логистическая регрессия в медицине и биологии В. Леонов Логистическая регрессия. Введение.
В данной серии статей, на уровне доступном для начинающих, рассмотрены цели и направления метода логистической регрессии. В частности, приводятся пояснения, какие надёжные результаты этого метода могут быть использованы для поставленных целей медицинских и биологических исследований. На примерах реальных медицинских массивов данных, поясняется специфика использования данного метода. Объяснено, что метод имеет много алгоритмов оценки уравнений логистической регрессии, что позволяет назходить для использования во врачебной практике самые удобные и надёжные методы лечения. Рассмотрено использование метода к массивам данных, содержащим несколько сотен признаков разной природы. Показано, что корректное создание таких массивов, и их анализ, возможны лишь при участии биостатистиков на самых первых этапах таких исследований. Рассмотрена связь логистической регрессии и ROC-анализа. Приведены многочисленные уравнения логистической регрессии и ROC-кривые, полученные при анализе реальных данных. Объяснена целесообразность использования вместе с методом логистической регрессии набора методов анализа парных взаимосвязей между различными признаками, а также использование более сложных методов многомерной статистики.
Логистическая регрессия. Новые исследовательские методы
N.B.! Перед чтением данной статьи, настоятельно рекомендуем прочитать статью "Логистическая регрессия. Введение"
Для
иллюстрации возможностей использования метода логистической регрессии ниже
приведём описания небольшого набора наиболее интересных реальных массивов и полученных
при этом результатов.
Подобные объёмы баз данных использовали и многие учёные из Испании, Италии, Франции и Германии. Программа работы по данному массиву содержала в себе более 50
пунктов, среди которых несколько пунктов были посвящены анализу взаимосвязи
ряда дискретных признаков с наборами предикторов методом логистической
регрессии. Среди этих задач в качестве зависимых признаков выступали такие
показатели, как VAR47A="Расширение аорты", VAR60A="Трикуспидальная регургитация
степень" и VAR61A="Аортальная регургитация степень", имеющие по
2-3 градации. В процессе анализа этих данных было получено порядка 50
статистически значимых уравнений, в которых показатели конкордации находились в
интервал 88 – 97,9%.
Одна из важнейших задач исследования заключалась в анализе связи
признака GRUPPA="тип течения заболевания" с остальными предикторами,
включая генетические показатели. Зависимая переменная имела 4 градации: 1="ремитт.",
2="Втор-прог", 3="перв-прог", 4="контроль". Программа работ предусматривала различные
варианты сравнения подгрупп. Уравнения, полученные в этих вариантах, имели
различные показатели конкордации в интервал от 33 до 84%.
В результате сравнения 3-х водоёмов были получены уравнения
логистической регрессии, которые обеспечивали высокие значения показателя
конкордации. Ниже приведены 2 варианта таких уравнений.
Сравнение этих двух уравнений показывает, что расширение списка
предикторов приводит к увеличению показателя конкордации. При этом предиктор А1
– это один и тот же признак в обоих уравнениях. Как видим, коэффициенты данного
предиктора имеют в этих уравнениях один и тот же знак, и достаточно близкие значения.
Вместе с тем, во втором уравнении отчётливо видно доминирование предиктора А7.
При анализе этого массива данных для 6 дискретных признаков были
оценены уравнения логистической регрессии. Всего было получено более 40
уравнений, среди которых 10 уравнений для признака VAR6A="тип
инсульта", имеющего 2 градации: 1="ишемический", 2="геморрагический". Ниже приведено одно из таких уравнений:
В данном уравнении отсутствует свободный член, поскольку в
предыдущей оценке уровень его значимости равнялся 0,5697 , поэтому в текущей
оценке была использована программа с опцией подавления свободного члена.
Отметим, что при этом состав предикторов не изменился, как не изменились и
знаки коэффициентов данных предикторов.
Одна из задач анализа данного массива состояла в оценке уравнения логистической регрессии для зависимого признака VAR49А="Отмечена ли малая масса у новорождённого". Ниже приведено одно из полученных уравнений, обеспечивающее показатель конкордации равный 87,5%.
Одной из задач исследования было сравнение между собой 4-х групп
растений, произрастающих в местностях с различной экологической ситуацией,
включая наличие радиационного воздействия. Оценки уравнений логистической
регрессии показали статистически значимые вклады от 6 до 12 предикторов. При
этом показатель конкордации в этих уравнениях находился в интервале от 84 до
94%. В большинстве уравнений наблюдались
близкие по модулю значения стандартизованные коэффициенты. Лишь в двух
уравнениях наблюдалось доминирование 2-3 предикторов.
Зависимый признак V41 – исходы, имеет
4 градации: 1 – выздоровление, 2 – ремиссия до 1 года, 3 – ремиссия более 6
месяцев, 4 – обострение ранее 6 месяцев. В результате решения этой задачи было
получено более 20 уравнений с показателями конкордации в интервале от 75 до
97%. Отличие этого показателя объясняется как различием наборов потенциальных
предикторов, так и различием используемых при этом алгоритмов и опций оценки. Наличие
нескольких уравнений, которые можно использовать во врачебной практике для
увеличения вероятности нужного исхода, например, выздоровления пациентки, предоставляет врачу большую свободу выбора. Кроме
того, в этом случае возможно сравнить различные
тактики достижения нужного исхода с экономических позиций, а также в случае
отсутствия нужного результата использовать другое уравнение и другую тактику.
Целью исследования было изучение
особенностей распределения микрофлоры кишечника больных и здоровых пациентов в поликлиниках
и больницах разных районов г. Н. Новгорода. Одной задач, решаемых для достижения
этой цели, была оценка уравнения логит-регрессии для зависимого признака SOST,
имеющего две градации: 1="БОЛЬНЫЕ",
Метод логистической
регрессии был использован в этом исследовании для оценки взаимосвязи
генетических показателей с остальными признаками, а также для оценки взаимосвязи признака VAR8A="Тяжесть Бронхиальной
астмы" со всеми остальными показателями. Вот как выглядело одно из уравнений для зависимой
переменной VAR8A="Тяжесть Бронхиальной астмы":
Данное уравнение включало в себя
2 генетических показателя и обеспечивало при этом показатель конкордации равный
96,6%.
При анализе этого массива
одной из задач исследования была оценка уравнений логит-регрессии для
зависимого признака VAR7A="Исход", имевшего две градации: 1 –
выздоровление. 2 – смерть. Оценки 10 уравнений показали, что в 8 таких
уравнениях среди 5-8 предикторов обязательно присутствуют 3 признака. Причём
при значениях показателя конкордации 90-97% эти 3 признака обеспечивали 50-60%.
Массив
DATA_V (автор Ю.К., Беларусь) содержит 8626 наблюдений за животными по 52
признакам. Ниже приведён список этих
переменных.
Одной из задач исследования было
сравнение подгруппы больных животных с подгруппой здоровых животных. В
результате использования разных алгоритмов оценки, было получено несколько
уравнений. Ниже приведено одно из них:
Показатель конкордации для данного уравнения составил 92,4%. Отметим, что при оценке уравнений в данной задаче были выявлены несколько доминирующих переменных, которые обеспечивали большую долю показателя конкордации. Как уже говорилось ранее, использование метода логистической регрессии в исследовании имеет двоякую цель. С одной стороны, это оценка модели, объясняющей различие двух или более многомерных групп наблюдений. При таком сравнении используются не только различия групповых средних для количественных предикторов, и мод для качественных предикторов, но также и информация о внутренних связях этих предикторов между собой. Присутствие в уравнении многих предикторов в уравнении как раз и говорит о том, что имеется много таких значимых связей. Т.е. фактически это свидетельство сложности модели взаимодействия зависимого признака с имеющимися предикторами. Напомним также, что для оценки вероятности отнесения конкретного наблюдения к той или иной подгруппе необходимо вычислить параметр beta= a0 + a1*X1 + a2*X2 + … + aj*Xj .
Непосредственно к данному массиву и задаче примыкает другой массив, собранный тем же автором. Если в первой случае производилось сравнение подгрупп здоровых и больных животных, то во втором случае сравнивались три вида кормов, которые скармливались животным. Ниже приведён список проанализированных признаков.
В качестве зависимой переменной принималась переменная КGRUPPA=«тип
корма по этапам откорма», имеющая 3 градации: 1=1 этап откорма, 2=2 этап откорма,
и 3=3 этап откорма. Как и в первом массиве, были получены несколькими
алгоритмами разные уравнения, одно из которых приведено ниже.
Показатель конкордации для данного уравнения составил 92%. Отметим,
что при оценке уравнений в данной задаче
были выявлены несколько доминирующих переменных, которые обеспечивали большую
долю показателя конкордации.
Зависимым признаком выступал показатель GR="Состояние здоровья
пациентов", имеющий 2 уровня: 1="Здоровые", 2="Больные".
Ниже приведена одна из оценок уравнения логит-регрессии, которая обеспечивала
показатель конкордации равный 99,4%.
Следующий массив данных был создан
исследователем Е.Г. из Кузбасса для изучения процесса реабилитации при
вибрационной болезни. Перечень признаков данного массива приведён ниже.
В данном исследовании одной из зависимых переменных выступал
признак DO_POSLE="Период наблюдения", имеющий 2 градации: «До
лечения», и «После лечения». Ниже приведена одна из оценок уравнения
логит-регрессии, которая обеспечивала показатель конкордации равный 99,1%.
Массив, созданный исследователем И.С. из Барнаула для изучения влияния метаболических показателей, показателей дисфункции эндотелия и оксидативного стресса лечения, сопутствующих патологии дисфункции левого желудочка сердца, состоял из 246 наблюдений и включал 45 признаков, приведённых ниже.
В данном
исследовании одной из зависимых переменных выступал признак HSN=«Вид Хронической
Сердечной Недостаточности», имеющий 2 градации: 1="систолическая ХСН" и 2="диастолическая ХСН". Ниже приведено одно из уравнений,
полученных для этого массива.
Данное
уравнение обеспечивало показатель конкордации равный 98,7%. Как видим, в этом
уравнении также имеются два доминирующих предиктора.
Следующий массив был создан исследователем Л.Ч. из Якутска для
изучения возможных предикторов исхода внутримозговых гематом по исходным клиническим
данным и анамнезу, с целью определения тактики
ведения больного. Этот массив содержал 45 признаков, которые приведены ниже.
Зависимыми признаками выступали показатели VAR42A="результат лечения" (4 градации: 1="удовлетв", 2="средн", 3="тяжел", 4="летальн")
и VAR45A="исход лечения" (2 уровня: 1="Пациент выжил", 2="Пациент
умер"). Для признака VAR42A="исход лечения" показатель
конкордации был в интервале 90-94%, а для признака VAR45A="исход
лечения" в интервале 98,7 – 99,7%.
Перечень таких примеров можно было бы продолжить ещё не одним
десятком массивов и сотнями анализируемых в них признаков. И для всех этих
задач общим был единый подход: предварительный анализ всех возможных парных
связей между признаками, что позволяло при оценке уравнений логистической
регрессии оптимизировать алгоритмы и наборы предикторов таким образом, что
показатель конкордации увеличивался от исходных значений равных 60-70%, до
конечных значений равных 90-95% и выше.
Далее: 4. Логистическая регрессия и ROC-анализ.
|
... стоимость заявок по Примеры оформления заказчиками базы данных, описания признаков и целей статистического анализа этой базы данных
Предложения зарубежных исследователей о важных методах статистического анализа Начиная с 2010 года зарубежные исследователи по медицине, биологии, и многим иным направлениям, чаще стали обращаться по своим просьбам статистического анализа в наш НЦ БИОМЕТРИКА. Которые затем часто и упоминают о нас в своих статьях. И поэтому для проведения нами статистического анализа они как раз и поддерживают использование предлагаемых им многих сложных многомерных методов анализа. А также использовать для них и многие стандартные парные методы статистического анализа, но уже по более глубоким аспектам. И получая результаты этих сложных методов статистического анализа, эти исследователи как раз и осознают реально сложными свои технологии. Что и позволяет им обнаруживать и устанавливать детали новых улучшений своих технологий. Пример "ПРОГРАММА РАБОТ по статистическому анализу" базы данных Исследователя. Леонов В.П. ... При этом содержание подобных "ПРОГРАММ..." определяются приводимыми 5-ю деталями. ... В данном примере "ПРОГРАММЫ..." приводится 22 БЛОКА по конкретным методам анализа и графикам. НЦ БИОСТАТИСТИКА Отзывы исследователей по Сравниваем средние, а также и ... В. Леонов Исследователям в медицине и биологии весьма большую пользу приносит сравнение не только групповых средних, но также и иных параметров. Такими новыми сравнениями являются проверки равенства дисперсий, коэффициентов корреляции, коэффициентов регрессии или векторов групповых средних, сравнение групп многомерными методами, и т.д. В статье объяснена большая ценность обнаружения не нормального распределения признака. Показано, что не нормальное распределение количественного признака, означает наличие взаимосвязей данного признака с другими признаками. По традиции очередной годовщины нашего сайта, в две последние статьи размещены ещё и иные весьма полезные ссылки.. Проценты - статистический анализ? Или проценты - арифметический анализ? В. Леонов. Примеры отличных диссертаций и статей по медицине и биологии, с нашими результатами статистического анализа
О.Я. Васильцева ЗАКОНОМЕРНОСТИ ВОЗНИКНОВЕНИЯ, КЛИНИЧЕСКОГО ТЕЧЕНИЯ И ИСХОДОВ ТРОМБОЭМБОЛИИ ЛЕГОЧНОЙ АРТЕРИИ ПО ДАННЫМ ГОСПИТАЛЬНОГО РЕГИСТРА ПАТОЛОГИИ. М.И. Антоненко ГИПЕРКОРТИЦИЗМ БЕЗ СПЕЦИФИЧЕСКИХ КЛИНИЧЕСКИХ СИМПТОМОВ: ЭПИДЕМИОЛОГИЯ, КЛИНИКА, ДИАГНОСТИКА. Н.Г. Веселовская"ПРОГНОЗИРОВАНИЕ РИСКА РЕСТЕНОЗА КОРОНАРНЫХ АРТЕРИЙ ПОСЛЕ ИХ СТЕНТИРОВАНИЯ У ПАЦИЕНТОВ С ОЖИРЕНИЕМ" И.А. Бирюкова Научно - практическая работа " ФАРМАКОЭКОНОМИЧЕСКИЕ ИССЛЕДОВАНИЯ РОЗНИЧНОГО РЫНКА ГОРОДА ОМСКА" Г.А. Попова СРАВНИТЕЛЬНОЕ ИЗУЧЕНИЕ ПОДВИДОВ LINUM USITATISSIMUM L . В УСЛОВИЯХ ЗАПАДНОЙ СИБИРИ. (диссертация на соискание учёной степени кандидата биологических наук). А.Г. Сыркина Ретроспективный анализ эффективности и безопасности тромболитической терапии острого инфаркта миокарда у больных пожилого и старческого возраста (диссертация на соискание учёной степени кандидата медицинских наук). Чтобы не допускать ошибок в использовании и описании статистики в статьях и диссертациях, следует прочитать материалы представленные в КУНСТКАМЕРЕ - коллекции диссертаций и статей по медицине и биологии, с набором статистических ошибок и нелепостей. Экспозиция 1 Экспозиция 2 Экспозиция 3 Экспозиция 4 В. Леонов. Цели, возможности, и проблемы использования биостатистики в доказательной медицине. Доклад на Конференции по доказательной медицине в Ереване «От доказательной медицины к доказательному здравоохранению» (24 - 26 сентября 2015 года). Фоторепортаж с Конференции по доказательной медицине в Ереване. Фоторепортаж с семинара по биометрике в Ереване, прошедшего после конференции по доказательной медицине (24 - 26 сентября 2015 года). Отзывы слушателей семинара по биометрике в Ереване в сентябре 2015 г. Новые полезные книги...
(Заказать книгу можно через издательство) Ланг Т., Сесик М. Как описывать статистику в медицине. Руководство для авторов, редакторов и рецензентов. Пер. с англ. В.П. Леонова. 2016 - 480 с.
Петри А., Сэбин К. Наглядная медицинская статистика. Учебное пособие. 3-е издание. Пер. с англ. В.П. Леонова. 2015. - 216 с.
Банержи А. Медицинская статистика понятным языком: вводный курс. Издательство "Практическая медицина", 2014. - 287 с. Пер. с англ. В.П. Леонова.
Т. Гринхальх. Основы доказательной медицины. Издательство "ГЭОТАР-Медиа", 2015. - 336 с. 4-е издание переработанное и дополненное. Пер. с англ. Под ред. И.Н. Денисова, К.И. Сайткулова, В.П. Леонова. Долгое прощание История науки не ограничивается перечислением успешных исследований. Она должна сказать нам о безуспешных исследованиях и объяснить, почему некоторые из самых способных людей не могли найти ключа знания, и как репутация других дала лишь большую опору ошибкам, в которые они впали. Дж. Максвелл Для большинства читателей фамилия Лысенко ассоциируется с августовской сессией ВАСХНИЛ 1948 г. и разгромом генетики.... В статье описаны основные этапы этого явления и особенности методологии применения статистики в биологии и медицине, полученные автором при анализе нескольких сот диссертаций и монографий а также более 1500 статей в области экспериментальной биомедицины.
Конференция по доказательной медицине в Ереване «От доказательной медицины к доказательному здравоохранению», (24 - 27 сентября 2015 года). Камчатская биометрика-2014. Семинар по биометрике в камчатском НИИ КамчатНИРО. (24.03.2014 - 3.04.2014). Статистика - это что? Статистика - нужна зачем? Статьи читаем - зачем? Статьи пишем - зачем? Краткая версия лекции для слушателей-медиков в Ереване, прочитанной в 2014 году по Скайпу. «Роющая деятельность кабана». Статья в "Независимой" газете... Послушать и скачать...
При многочисленной работе с описаниями статистических процедур, и т.д., реально появляется усталость. И для улучшения дальнейшей работы можно прослушать хорошие песни и музыку, увидев при этом также интересные видео. В указанной вверху ссылке приведены много разных вариантов видео-песен с сообщениями о Томске и о Томском государственном университете. А также очень много видео-песен с Анной Герман. И с остальными певцами: Мария Максакова, Лев Лещенко, Юрий Антонов, Игорь Скляр, Валерий Ободзинский, Владимир Трошин, Галина Хомчик, Виктория Иванова, Юрий Кукин, Олег Митяев, Юрий Визбор, Юрий Кукин, и т.д. Можно прослушать и скачать используемые при этом видео-файлы *.mp4, применив для этого программу Ummy Video Downloader. В. Леонов. Цели, возможности, и проблемы использования биостатистики в доказательной медицине. Доклад на Конференции по доказательной медицине в Ереване «От доказательной медицины к доказательному здравоохранению» (24 - 26 сентября 2015 года). Фоторепортаж с Конференции по доказательной медицине в Ереване. Отзывы слушателей семинара по биометрике в Ереване в сентябре 2015 г. ОТЗЫВ Шрамко Светланы Владимировны, доцента кафедры акушерства и гинекологии ДПО ГИУВ, г. Новокузнецк, о сотрудничестве с БИОМЕТРИКОЙ. "Выражаю огромную признательность и благодарность Леонову Василию Петровичу и его коллегам - коллективу центра БИОСТАТИСТИКА за эффективную и плодотворную работу. ... На мой взгляд, наиболее ценным является возможность обучения статистике, предлагаемый формат общения позволяет не только обсуждать полученные результаты, но и вместе с этим развиваться, расти диссертанту и в какой-то степени облагораживаться. Имея опыт написания кандидатской диссертации, поняла - как примитивны методы статистической обработки материала, которыми я владею, как мало я знаю! ОТЗЫВ Арутюнян М.Р., врач-стоматолог, г. Саратов. Здравствуйте, уважаемый Василий Петрович! Хочу выразить огромную благодарность Вам и Вашим коллегам за высокий профессионализм, индивидуальный и внимательный подход и высокое качество исполнения своей работы! ... До сотрудничества с Василием Петровичем я пыталась самостоятельно разобраться в статистических методах анализа и прочитала не одно руководство. Но, чем больше я читала, тем больше осознавала, что ничего не понимаю. Все мои представления о статистической обработке данных заключались в расчёте средних показателей, стандартных отклонений и их сравнении. Я и представить себе не могла о существовании таких интересных методов анализа, как кластерный анализ, анализ таблиц сопряжённости, корреляционный анализ, логистическая регрессия! Список научных и учебных изданий по биометрике и статистике Три "Почему ..." и пять принципов описания статистики в биомедицинских публикациях. Почему появилась эта статья? За время существования сайта БИОМЕТРИКА его автору пришло довольно много писем, в которых читатели консультировались относительно различных нюансов использования и описания методов статистики в статьях и диссертациях. Этот поток писем периодически возрастал после публикаций статей автора на сопутствующие темы в "Бюллетене ВАК РФ", "Международном журнале медицинской практики", "Медицинской газете", "Сибирском медицинском журнале", а также непосредственно на сайте БИОМЕТРИКА. С каждым годом таких писем становится все больше... Леонов В.П. Общие проблемы применения статистики в биомедицине. ОБ ИСПОЛЬЗОВАНИИ ПРИКЛАДНОЙ СТАТИСТИКИ ПРИ ПОДГОТОВКЕ ДИССЕРТАЦИОННЫХ РАБОТ ПО МЕДИЦИНСКИМ И БИОЛОГИЧЕСКИМ СПЕЦИАЛЬНОСТЯМ. Бюллетень ВАК N5 1997 г. В.П.Леонов, П.В.Ижевский. Леонов В.П. Ошибки статистического анализа биомедицинских данных. Доклад на научно-практическая конференция "Роль эпидемиологических и клинических исследований в здравоохранении: планирование, организация, внедрение результатов в практику", посвящённая памяти доктора медицинских наук, профессора В.П. Алексеева в Якутске (12-13 ноября 2009). Применение статистики в статьях и диссертациях по медицине и биологии. Часть I. Описание методов статистического анализа в статьях и диссертациях. Международный журнал медицинской практики, 1998 г., вып. 4. В.П. Леонов, П.В. Ижевский ПРИМЕНЕНИЕ СТАТИСТИКИ В СТАТЬЯХ И ДИССЕРТАЦИЯХ ПО МЕДИЦИНЕ И БИОЛОГИИ. ЧАСТЬ III. ПРОБЛЕМЫ ВЗАИМОДЕЙСТВИЯ "АВТОР - РЕДАКЦИЯ - ЧИТАТЕЛЬ". Леонов В.П. Применение статистики в статьях и диссертациях по медицине и биологии. Часть IV. Наукометрия статистической парадигмы экспериментальной биомедицины. Международный журнал медицинской практики, 2002 г. вып. 3. Леонов В.
СТАТИСТИЧЕСКИЙ АНАЛИЗ ДАННЫХ ДЛЯ МЕДИКОВ И БИОЛОГОВ. (время и опыт). Леонов В. Леонов В.П. Ошибки статистического анализа биомедицинских данных. Международный журнал
медицинской практики,
2007, вып. 2, стр.19-35. Три "Почему ..." и пять принципов описания статистики в биомедицинских публикациях В. Леонов. Общие проблемы применения статистики в биомедицине. ОБ ИСПОЛЬЗОВАНИИ ПРИКЛАДНОЙ СТАТИСТИКИ ПРИ ПОДГОТОВКЕ ДИССЕРТАЦИОННЫХ РАБОТ ПО МЕДИЦИНСКИМ И БИОЛОГИЧЕСКИМ СПЕЦИАЛЬНОСТЯМ. Бюллетень ВАК N5 1997 г. В.П.Леонов, П.В.Ижевский. В. Леонов. Три "Почему ..." и пять принципов описания статистики в биомедицинских публикациях. В. Леонов. Общие проблемы применения статистики в биомедицине. В.П.Леонов. Применение разведочного анализа для оценки исходных данных (на примере наблюдений по уролитиазу) Леонов В.П. Классификация ошибок применения статистики в отечественной медицине. Материалы научной конференции "Системный анализ в медицине" (САМ 2007). Благовещенск, 2007, Амурский государственный университет. Леонов В.П. Стандартизация формы представления экспериментального материала как проблема информационной экологии. Материалы научной конференции "Системный анализ в медицине" (САМ 2007). Благовещенск, 2007, Амурский государственный университет. Леонов В.П. Сравнительный анализ статистических парадигм отечественных и американских публикаций по медицине и биологии методами наукометрики. Материалы научной конференции "Системный анализ в медицине" (САМ 2007). Благовещенск, 2007, Амурский государственный университет. Леонов В.П. Камуфляжные мемы инфоценоза научных школ. Материалы Международной научной конференции 15-16 июня 2007 г. "Философия математики: Актуальные проблемы." - Московский государственный университет. Леонов В.П. Ошибки статистического анализа биомедицинских данных. Доклад на научно-практическая конференция "Роль эпидемиологических и клинических исследований в здравоохранении: планирование, организация, внедрение результатов в практику", посвящённая памяти доктора медицинских наук, профессора В.П. Алексеева в Якутске (12-13 ноября 2009). Леонов В.П. Принципы описания статистики в биомедицинских публикациях. Доклад на научно-практическая конференция "Роль эпидемиологических и клинических исследований в здравоохранении: планирование, организация, внедрение результатов в практику", посвящённая памяти доктора медицинских наук, профессора В.П. Алексеева в Якутске (12-13 ноября 2009). Леонов В.П. Основные понятия ROC-анализа. Доклад на научно-практическая конференция "Роль эпидемиологических и клинических исследований в здравоохранении: планирование, организация, внедрение результатов в практику", посвящённая памяти доктора медицинских наук, профессора В.П. Алексеева в Якутске (12-13 ноября 2009). Леонов В.П. Ошибки статистического анализа биомедицинских данных. Международный журнал медицинской практики, 2007, вып. 2, стр.19-35 Роль «малых» доз ионизирующего излучения в развитии неонкологических эффектов: гипотеза или реальность? Карпов А.Б., Семенова Ю.В., Тахауов Р.М., Литвиненко Т.М., Попов С.В., Леонов В.П. В. Леонов. Цели, возможности, и проблемы использования биостатистики в доказательной медицине. Доклад на Конференции по доказательной медицине в Ереване «От доказательной медицины к доказательному здравоохранению» (24 - 26 сентября 2015 года). Отзывы слушателей семинара по биометрике в Ереване в сентябре 2015 г. НАУКОМЕТРИКА СТАТИСТИЧЕСКОЙ ПАРАДИГМЫ ЭКСПЕРИМЕНТАЛЬНОЙ БИОМЕДИЦИНЫ (ПО МАТЕРИАЛАМ ПУБЛИКАЦИЙ). В.П.Леонов. Вестник Томского государственного университета, Серия "Математика. Кибернетика. Информатика", №275. АПРЕЛЬ 2002, стр. 17-24. Cамая читаемая наша статья после отправки более 300 писем авторам статей мед. журналов о наличии в них примитивных и ошибочных методов статистического анализа, и получаемых при этом результатах... ОБ ИСПОЛЬЗОВАНИИ ПРИКЛАДНОЙ СТАТИСТИКИ ПРИ ПОДГОТОВКЕ ДИССЕРТАЦИОННЫХ РАБОТ ПО МЕДИЦИНСКИМ И БИОЛОГИЧЕСКИМ СПЕЦИАЛЬНОСТЯМ. Бюллетень ВАК N5 1997 г. В.П.Леонов, П.В.Ижевский. Леонов В.П. Ошибки статистического анализа биомедицинских данных. Доклад на научно-практическая конференция "Роль эпидемиологических и клинических исследований в здравоохранении: планирование, организация, внедрение результатов в практику". Якутск, (12-13 ноября 2009). Применение статистики в статьях и диссертациях по медицине и биологии. Часть I. Описание методов статистического анализа в статьях и диссертациях. Международный журнал медицинской практики, 1998 г., вып. 4. В.П. Леонов, П.В. Ижевский ПРИМЕНЕНИЕ СТАТИСТИКИ В СТАТЬЯХ И ДИССЕРТАЦИЯХ ПО МЕДИЦИНЕ И БИОЛОГИИ. ЧАСТЬ III. ПРОБЛЕМЫ ВЗАИМОДЕЙСТВИЯ "АВТОР - РЕДАКЦИЯ - ЧИТАТЕЛЬ". Леонов В.П. Применение статистики в статьях и диссертациях по медицине и биологии. Часть IV. Наукометрия статистической парадигмы экспериментальной биомедицины. Международный журнал медицинской практики, 2002 г. вып. 3. Леонов В. СТАТИСТИЧЕСКИЙ АНАЛИЗ ДАННЫХ ДЛЯ МЕДИКОВ И БИОЛОГОВ. (время и опыт). Леонов В.П. ОБ ИСПОЛЬЗОВАНИИ ПРИКЛАДНОЙ СТАТИСТИКИ ПРИ ПОДГОТОВКЕ ДИССЕРТАЦИОННЫХ РАБОТ ПО МЕДИЦИНСКИМ И БИОЛОГИЧЕСКИМ СПЕЦИАЛЬНОСТЯМ. Бюллетень ВАК N5 1997 г. В.П.Леонов, П.В.Ижевский. Леонов В.П. Ошибки статистического анализа биомедицинских данных. Доклад на научно-практическая конференция "Роль эпидемиологических и клинических исследований в здравоохранении: планирование, организация, внедрение результатов в практику". Якутск, (12-13 ноября 2009). Отзывы исследователей по статистическому анализу данных НАУКОМЕТРИКА СТАТИСТИЧЕСКОЙ ПАРАДИГМЫ ЭКСПЕРИМЕНТАЛЬНОЙ БИОМЕДИЦИНЫ (ПО МАТЕРИАЛАМ ПУБЛИКАЦИЙ). В.П.Леонов. Вестник Томского государственного университета. Серия "Математика. Кибернетика. Информатика". №275. АПРЕЛЬ 2002, стр. 17-24. СТАТИСТИЧЕСКИЙ АНАЛИЗ ДАННЫХ ДЛЯ МЕДИКОВ И БИОЛОГОВ (время и опыт). Пример "ПРОГРАММА РАБОТ по статистическому анализу" базы данных Исследователя. Леонов В.П. ... При этом содержание подобных "ПРОГРАММ..." определяются приводимыми 5-ю деталями. ... В данном примере "ПРОГРАММЫ..." приводится 22 БЛОКА по конкретным методам анализа и графикам. |
На файле "Поиски методов или результатов статистического анализа" сообщается, что сейчас на сайте БИОМЕТРИКА размещено 4162 htm-файлов, 651 pdf-файлов, 152 djvu-файлов, и т.д. И там же приводятся описания групп конкретных файлов. В частности по методам статистического анализа, их отличным результатам, отзывам авторов, книгам этих методов, статистике посещаемости сайта БИОМЕТРИКА, и т.д. Далее приведено подробное пояснение поиска нужных файлов системой Google, которая там же и помещена. А после системы Google размещены популярные 341 htm-адресов и 79 адресов pdf-адресов. Итак, для оперативного выбора конкретного нужного файла на данном сайте БИОМЕТРИКА, рекомендую перейти на файл "Поиски методов или результатов статистического анализа". |
Наш адрес Сайт БИОМЕТРИКА создан в 1997 г. © Василий
Леонов
Зачем нужна статистика в доказательной медицине?
Пример "ПРОГРАММА РАБОТ по статистическому анализу" базы данных Исследователя
Доклад "Почему и как надо учить медиков статистике?" В. Леонов.
