|
СТАТИСТИЧЕСКИЙ АНАЛИЗ ДАННЫХ ДЛЯ ДИССЕРТАНТОВ
Центр БИОСТАТИСТИКА выполняет работы по статистическому анализу экспериментальных данных уже более 30 лет. В его составе исследователи России, США, Израиля, Англии, Канады и других стран. Услугами Центра пользуются аспиранты и докторанты в области медицины, биологии, социологии, психологии и т.д. Стандартные сроки анализа данных: для статей и докладов - 5-10 дней, для кандидатских диссертаций 1 месяц, для докторских диссертаций 1,5 месяца. (См. далее)
Отзывы заказчиков по статистическому анализу данных
Дистантное обучение
биостатистике с помощью IP-телефонии. Информация о специализированных курсах и семинарах по прикладной
биостатистике для студентов, аспирантов, докторантов и научных
сотрудников НИИ и вузов работающих в области биологии, медицины, социологии, психологии и т.д. (См. далее)
Отзывы по дистантному обучению статистике
|
А. Савельева. Обработка результатов измерения при проведении физического эксперимента. |
Н. Самойленко. Теория вероятностей. |
| Ю. Саврасов. Оптимальные решения. Лекции по методам обработки измерений. |
В. Сахаров. Методы математической обработки электроэнцефалограмм. |
| А. Сапегин. Психологический анализ в среде EXCEL. Математические методы и инструментальные средства. |
Сборник задач по математике (с решениями). Теория вероятностей. Математическая статистика. Методы оптимизации. |
| Д.Саймон. Анализ данных в Excel. (2004, 528 с). |
О. Сдвижков. Математика на компьютере: MAPLE 8. |
| Самоучитель по статистическому пакету STATISTICA. Краткая экскурсия по системе STATISTICA. Элементарные понятия анализа данных. Вероятностные распределения и их свойства. Подгонка вероятностных распределений к реальным данным. Двухмерный визуальный анализ данных. Трехмерный визуальный анализ данных. Визуальный анализ категоризованных данных. |
Самоучитель по статистическому пакету STATISTICA. Пиктографики. Примеры визуального анализа и настройки графиков в STATISTICA.Описательные статистики. Построение и анализ таблиц. Т-критерий сравнения средних в двух группах данных. Непараметрическая статистика. Анализ выживаемости. Анализ соответствий. Примеры анализа данных в системе STATISTICA. Работа с Neural Networks. Функции Neural Networks. |
Самоучитель по статистическому пакету SPSS. |
В. Светозаров. Основы статистической обработки результатов измерений. |
Н. Смирнов. Курс теории вероятностей и математической статистики для технических приложений. (511 с). |
В. Сергиенко. Математическая статистика в клинических исследованиях. (256 с) |
Г.Секей. Парадоксы в теории вероятностей и математической статистике. |
Дж.У. Снедекор. Статистические методы в
применении к исследованиям в сельском хозяйстве
и биологии. |
| Дж. Себер. Линейный регрессионный анализ. |
Е. Сидоренко. Методы математической обработки в психологии. (2003, 349 с. |
| Т. Сизова. Статистика: Учебное пособие. |
В. Сигорский. Математический аппарат инженера. |
| В. Сизиков. Устойчивые методы обработки результатов измерений. |
Б. Советов. Моделирование систем. (343 с.) |
| Д. Сильвестров. Программное обеспечение прикладной статистики. |
А. Соловьёв. Лекции по теории вероятностей и математической статистике. |
| Л. Сошникова. Многомерный статистический анализ в экономике. |
М. Славин. Методы системного анализа в медицинских исследованиях. (304 с). |
| Справочник по прикладной статистике. (том 1, 510 c, том 2, 526 с.) |
Статистический анализ медицинских данных. |
| А. Спиридонов. Планирование эксперимента при исследовании технологических процессов. |
Статистические методы анализа безопасности сложных технических систем. |
| Статистические методы в экспериментальной физике. |
Статистические методы планирования экспериментов в технологии строительных материалов. |
| Статистические методы в инженерных исследованиях (лабораторный практикум) (216 с.) |
М. Степанова. Проверка статистических гипотез. |
| Статистическая обработка результатов
измерений. |
М. Степнов. Статистические методы обработки результатов механических испытаний. |
| Л. Тарасов. Неслучайная случайность. (162 с.) |
Д. Таганов. SPSS: Статистический анализ в маркетинговых исследованиях. |
| Г. Татарова. Методология анализа данных в социологии. (224 с.) |
А. Тарко. Антропогенные изменения глобальных биосферных
процессов. Математическое моделирование. |
| С. Такахаси. Занимательная статистика. |
Дж. Теннан-Смит. Бейсик для статистиков. |
| Типология и классификация в социологических исследованиях. В.Г. Андреенков (ред.). (296 с) |
В. Тикунов. Моделирование в картографии. (224 с.) |
| Теория систем и биология. |
В. Тутубалин. Теория вероятностей и случайных процессов. |
| Теория вероятностей и математическая статистика. |
А. Тарко. Теория вероятностей и математическая статистика. Конспект лекций. |
| Теория планирования и анализа экспериментов. |
Дж. Тейлор. Введение в теорию ошибок. |
| Теория погрешностей. |
А. Терёхина. Анализ данных методами многомерного шкалирования. |
| Теория систем и биология. |
Ю. Толстова. Основы многомерного шкалирования. |
| Теория статистики. (2002, 560 с.) |
Л. Третьяк. Обработка результатов наблюдений. |
| Ю. Толстова. Измерение в социологии. |
Б.А.Тpубников, О.Б.Трубникова. Пять
великих распределений
вероятностей. |
| Теслюк И. Статистика: Учебное пособие. (360 с.) |
Дж. Ту, Р. Гонсалес. Принципы распознавания образов. |
| Тулупьев. Байесовские сети. Логико-вероятностный подход. |
Б. Эфрон. Нетрадиционные методы многомерного статистического анализа |
| Ю. Тюрин. Анализ данных на компьютере. |
В. Тютюнник. Основы психологических исследований. (208 с.) |
| Ю. Тюрин. Непараметрические методы статистики. |
Ю. Тюрин. Теория вероятностей и статистика. |
|
|
