|
СТАТИСТИЧЕСКИЙ АНАЛИЗ ДАННЫХ ДЛЯ ДИССЕРТАНТОВ
Центр БИОСТАТИСТИКА выполняет работы по статистическому анализу экспериментальных данных уже более 30 лет. В его составе исследователи России, США, Израиля, Англии, Канады и других стран. Услугами Центра пользуются аспиранты и докторанты в области медицины, биологии, социологии, психологии и т.д. Стандартные сроки анализа данных: для статей и докладов - 5-10 дней, для кандидатских диссертаций 1 месяц, для докторских диссертаций 1,5 месяца. (См. далее)
Отзывы заказчиков по статистическому анализу данных
Дистантное обучение
биостатистике с помощью IP-телефонии. Информация о специализированных курсах и семинарах по прикладной
биостатистике для студентов, аспирантов, докторантов и научных
сотрудников НИИ и вузов работающих в области биологии, медицины, социологии, психологии и т.д. (См. далее)
Отзывы по дистантному обучению статистике
|
Э. Уиттекер. Математическая обработка результатов наблюдений. |
Д. Уокенбах. Подробное руководство по созданию формул в Excel 2002. (2002, 624 с.) |
| Э. Фёрстер. Методы корреляционного и регрессионного анализа. (302 с) |
Д. Уокенбах. Диаграммы в Excel. (2003, 448 с.) |
| Г. Фёдоров-Давыдов. Статистические методы в археологии. |
В. Урбах. Математическая статистика для биологов и медиков. |
| В. Фёдорова. Краткий курс медицинской и биологической физики с элементами реабилитологии. (2005, 624 с.) |
В. Урбах. Статистический анализ в биологических и медицинских исследованиях. |
| Д. Финни. Введение в теорию планирования эксперимента. |
В. Урбах. Биометрические методы. Статистическая обработка опытных данных в биологии, сельском хозяйстве и медицине. |
| Р. Флетчер. Клиническая эпидемиология. Основы доказательной медицины. (346 с.) |
Э. Усманов. Периоды, ритмы и циклы в природе. Справочник. |
| Фирсов А. Теория вероятностей. (2005, 112 с.) |
В. Фёдоров. Теория оптимального эксперимента. (302 с) |
| Р. Фишер. Статистические методы для исследователей. |
Я. Фомин. Статистическая теория распознавания образов. |
| Дж. Флейс. Статистические методы для изучения таблиц долей и пропорций. |
В. Феллер. Введение в теорию вероятностей и её приложения. Том 1, Том 2. |
| Ф. Франселла. Новый метод исследования личности. Руководство по репертуарным личностным методикам. (236 с.) |
А. Фоменко. Методы статистического анализа нарративных текстов и приложения к хронологии. |
| В. Фомин. Квалиметрия. Управление качеством. Сертификация. Курс лекций. |
А. Фоменко. Методы математического анализа исторических текстов. (476 с.) |
| К. Фукунага. Введение в статистическую теорию распознавания образов. |
К. Фу. Структурные методы в распознавании образов |
| Хайкин С. Нейронные сети: полный курс. (2006, 995 с.) |
В. Хардле. Прикладная непараметрическая регрессия. (349 с.) |
| Г. Хайлис. Исследование сельскохозяйственной техники и обработка опытных данных. |
Г. Харман. Современный факторный анализ. (486 с.) |
| А.И.Харламов. Общая теория статистики. (1996,- 296 с.) |
А. Хальд. Математическая статистика с техническими приложениями. (664 с.) |
| В. Хаушильд. Статистика для электротехников в приложении к технике высоких напряжений. (423 с.) |
Ю. Харин. Основы имитационного и статистического моделирования. (288 с.) |
| А. Халафян. STATISTICА 6. Статистический анализ данных. |
К. Хартман. Планирование эксперимента в исследовании технологических процессов. (552 с) |
| Э. Хеннан. Многомерные временные ряды. (575 с.) |
Л. Харченко. Статистика: Курс лекций. (310 с.) |
| Ч. Хикс. Основные принципы планирования эксперимента. (423 с.) |
Дж. Хей. Введение в методы байесовского статистического вывода. |
| Д. Химмельблау. Анализ процессов статистическими методами. (957 с) |
Р. Хемминг. Численные методы для научных работников и инженеров. |
| Д. Химмельблау. Прикладное нелинейное программирование. (536 с) |
Э.Дж. Хенли. Надёжность технических систем и оценка риска. |
| М. Холлендер. Непараметрические методы статистики. (518 с) |
Хорофас. Д. Системы и моделирование. (420 с.) |
| Б. Хромой. Метрология, стандартизация и измерения в технике связи. (423 с.) |
Т. Хуанг. Быстрые алгоритмы в цифровой обработке изображений . |
| Д. Худсон. Статистика для физиков. |
О. Хуг. Стохастическая радиобиология. |
| Я. Хургин. Как объять необъятное. |
Хронобиология и хрономедицина. |
| Н. Чернова. Математическая обработка экспериментальных данных (введение в математическую статистику). |
Д. Хейс. Причинный анализ в статистических исследованиях. |
| К. Шмидт-Ниельсен. Размеры животных: почему они так важны? |
М. Шараф. Хемометрика. (270 с) |
| В. Шмидт. Статистические методы в сравнительной флористике. |
Е. Шикин. Математические методы и модели в управлении. (2000, 431 с.) |
| К. Энслейн. Статистические методы для ЭВМ. (464 с) |
С. Шабалин. Измерения для всех. |
К. Эфрон. Нетрадиционные методы многомерного статистического анализа. (263 с) |
Р. Шеннон. Имитационное моделирование систем - искусство и наука. (420 с.) |
| П. Эльясберг. Определение движения по результатам измерений. (416 с) |
Г. Шеффе. Дисперсионный анализ. |
| К. Эсбенсен. Анализ многомерных данных. |
Х. Шенк. Теория инженерного эксперимента. |
| П. Эльясберг. Измерительная информация: Сколько её нужно? Как её обрабатывать? |
Ю. Щапова. Естественно-научные методы в археологии. |
| В.Юнкеров. Математико-статистическая обработка данных медицинских исследований. |
Э. Хенли. Надёжность технических систем и оценка риска. |
| Электронный учебник по пакету STATISTICA. |
Т. Хеттманспергер. Статистические выводы, основанные на рангах. (334 с.) |
| Р. Шторм. Теория вероятностей. Математическая статистика. Статистический контроль качества. (368 с.) |
А. Хинчин. Основные законы теории вероятностей. |
| Р. Шмойлова. Теория статистики. (2002, 560 с.) |
В. Эрастов. Метрология. |
| Р. Шмойлова. Практикум по теории статистики. (2003, 416 с.) |
Ю. Хмелевский. Основные биохимические константы человека в норме и при патологии. (518 с) |
| А. Ширяев. Статистический последовательный анализ. |
Хронобиология и хрономедицина. |
| А. Ширяев. Вероятность. |
П. Хьюбер. Робастность в статистике. |
| Электронный учебник по пакету SPSS. |
Ю. В. ЧАЙКОВСКИЙ. О ПРИРОДЕ СЛУЧАЙНОСТИ. |
| А. Чарыков. Математическая обработка результатов химического анализа. |
Э. Чекотовский. Графический анализ статистических данных в Microsoft Excel. (2002, 464 с.) |
| A. M. Яглом. Корреляционная теория стационарных случайных функций с примерами из метеорологии. |
Р. Чини. Статистические методы в геологии. (270 с) |
| А. Яблонский. Модели и методы исследования науки. |
С. Шабалин. Прикладная метрология в вопросах и ответах. |
| А. Яблонский. Математическин модели в исследовании науки. |
В. Шахов. Страхование. (2003, 311 с.) В. Шахов. Страхование. (2003, 311 с.) |
| Г. П. Яковлев. Краткие сведения
по обработке результатов
физических измерений. |
Г. Шварц. Выборочный метод. Руководство по применению статистических методов оценивания. |
|
|
