Логистическая регрессия в медицине и биологии. Леонов В.

В серии из 10 статей рассмотрены основы метода логистической регрессии. Приведены многочисленные уравнения логистической регрессии и ROC-кривых, полученные при анализе реальных данных.

Введение

1. Логистическая регрессия. Основные понятия и возможности метода.
2. Логистическая регрессия. Анализ массивов большой размерности.
3. Логистическая регрессия. Примеры анализа реальных данных.
4. Логистическая регрессия и ROC-анализ.
5.Особенности логистической регрессии в акушерстве.
6.Особенности логистической регрессии в психиатрии, психологии и социологии.
7. Пример использования логистической регрессии для расчёта прогноза исхода оперативного лечения.
8. Логистическая регрессия  - "вершина пирамиды". А в "фундаменте" - что?
9. Как повысить качество логистической регрессии.

В. Леонов. Цели, возможности, и проблемы использования биостатистики в доказательной медицине. Доклад на Конференции по доказательной медицине в Ереване «От доказательной медицины к доказательному здравоохранению» (24 - 26 сентября 2015 года).

Фоторепортаж с Конференции по доказательной медицине в Ереване.

Фоторепортаж с семинара по биометрике в Ереване, прошедшего после конференции по доказательной медицине.

Отзывы слушателей семинара по биометрике в Ереване в сентябре 2015 г.

Статистика в кардиологии. 15 лет спустя. Журнал "Медицинские технологии. Оценка и выбор", 2014, №1, с. 17-28. Леонов В.П.

Отзывы читателей обзора "Статистика в кардиологии. 15 лет спустя". В ноябре 2013 г. был опубликован наш обзор "Статистика в кардиологии. 15 лет спустя". За прошедшие полгода более 20 читателей этого обзора прислали нам свои отзывы по нему. Далее приведены фрагменты из двух отзывов, и наши комментарии к ним...

Отзыв

Д.В. Гражданкиной, Новосибирск

Уважаемые диссертанты!

Работаю я ассистентом кафедры эндокринологии Новосибирского медуниверситета. Моё исследование посвящено изучению роли предшественника мозгового натрийуретического пептида в ранней диагностике хронической сердечной недостаточности при сахарном диабете 2 типа. Вопрос о том, как и кому выполнять статистический анализ данных для диссертаций, статей по медицине, волновал меня довольно давно.

Во-первых, потому что я не проходила даже минимального обучения статистике. Пыталась, правда, самостоятельно освоить программу Statistica 6.0 по книге Ребровой О.Н., однако, уверенности в правильности полученных мною результатов не было. Во-вторых, при прочтении зарубежных статей по медицине мне были совершенно непонятны те методы статистического исследования, которые в них использовались и далее подробно обсуждались (в частности, логистическая регрессия, ROC-анализ, множественный линейный регрессионный анализ, многофакторный анализ ANOVA и т.д.). Постепенно пришла к выводу, что грамотный статистический анализ данных может выполнить только специалист в этой области.

    Однако в силу сложившихся в моей жизни обстоятельств (ушла в отпуск по уходу за ребенком, резко ограничились контакты с людьми), я не знала, где такого специалиста найти. И вдруг совершенно случайно вышла на сайт БИОМЕТРИКА «www.biometrica-tomsk.ru». Как оказалось, не зря. Знакомство с сайтом и его редактором было, пожалуй, для меня лучшим новогодним подарком.

    Профессионализм руководителя центра Леонова В.П. и его коллег трудно переоценить. Общение по электронной почте оказалось лёгким, я практически сразу получала ответы на свои письма (ожидание каждого письма не затягивалось более чем на 30 минут). Сначала мы вместе с Василием Петровичем согласовали программу работ по моему массиву данных. Она была составлена за несколько дней, и затем мы очень подробно обсудили её по Cкайпу, останавливаясь на непонятных мне вопросах. Анализ данных для моей кандидатской диссертации был выполнен менее, чем за 3 недели - 52 файла с ценной информацией! Я даже не ожидала получить столько результатов, причём некоторые из них оказались открытием.

    До начала анализа данных мне были высланы несколько книг с подробным и ясным описанием тех методов исследования, которые использовались в работе (логистическая регрессия, анализ таблиц сопряжённости, множественная линейная регрессия, дисперсионный анализ ANOVA, и т.д.). Благодаря этим книгам, понимание результатов значительно облегчилось. Все возникавшие вопросы обсуждались в Скайпе в удобное для меня время. А ещё мне подарили много хорошей музыки, что не менее приятно, чем удовлетворение результатами собственного исследования.

    Перед тем, как заказывать анализ данных для своей работы, просмотрите ещё раз (даже несколько раз) очень внимательно свой массив и проработайте его. Возможно, это займет много времени, но потом Вы не будете жалеть о том, что не доделали что-либо и Вам, возможно, не придется согласовывать новую программу работ. Чётко определите цели и задачи исследования и, по-возможности, обговорите их со своим научным руководителем. И ещё: ознакомьтесь со статьями, опубликованными на сайте БИОМЕТРИКА (особенное внимание уделите статье по логистической регрессии). Это необходимо затем, чтобы согласование Вашей программы работ произошло как можно быстрее и продуктивнее.

    И не бойтесь, что ничего не поймете, когда получите результаты, они высылаются с пояснениями, с которыми необходимо внимательно ознакомиться. Всегда можно получить подробную консультацию по Скайпу (только обязательно заранее сформулируйте свои вопросы, отправив их предварительно Леонову В.П. для более продуктивной работы).

    Огромное спасибо всем сотрудникам центра «Биостатистика» за быстрое и качественное выполнение статистического анализа данных!

    Считаю, что только такое сотрудничество медиков и биостатистиков позволит повысить уровень отечественных научных исследований, сделать их цитируемыми в мировом медицинском сообществе.

Гражданкина Д.В., ассистент кафедры эндокринологии НГМУ, Новосибирск.